まとめ
カンバンにつわりなし。どーしても難しくなりがちな、そして、専門用語の羅列になりがちな統計のお話。これを図解しました。まさに図鑑。統計の知識を棚卸しし、整理するのに役立ちましたわ。
この本を読んだ目的
最近、データ分析や、統計に触れることは減ってきましたが、たまには頭を整理しないといけないということで、人気の本書を読んでみました。
目次
序章
第１章 記述統計学
第２章 確率分布
第３章 推測統計学
第４章 信頼区間の推定
第５章 仮説検定
第６章 分散分析と多重比較
第７章 ノンパラメトリック手法
第８章 実験計画法
第９章 回帰分析
第10章 多変量解析
第11章 ベイズ統計学とビッグデータ
感想
看板に偽りなし。題名に間違いなしですな。まさに図鑑ん。小難しい専門用語と数式で煙に巻く（ってことはないんだけれどさ）ような本ではないです。統計に初めて触れる人、「データサイエンティストってお金持ちいなれるんでしょ？」という野望をいだいている文系高校生におすすめの本ですね。
グラフとイラストを中心に、統計学の手法というか、考え方を紹介してくれる本。
専門的な解説書ではないので、それ以上に深く知ることはできないです。
でも、統計に関するコラムも充実しておりまして、読み進めていると「あぁ、統計って面白いんだなぁ」とか「こうやって考えることなんだなあ」ということがわかるようになってきます。
まさに図鑑。
手元においておくと、何かあったときに便利な本ですね。
