著者：斎藤健太
発行元：クロスメディア・パブリッシング
- 問題解決のためのデータ分析まとめ
- 問題解決のためのデータ分析を読んだ理由
- 問題解決のためのデータ分析で仕事に活かせるポイント
- 問題解決のためのデータ分析から学んだこととそれを活かせる方法
- 問題解決のためのデータ分析の目次
- 問題解決のためのデータ分析の感想
問題解決のためのデータ分析まとめ
BtoBの場合、どうしてもプロセスに人が加わってくる。それもさまざまなフェーズでかかわってくる。データ分析の結果をビジネスに活用したいなら、なるべく人が関わらないところにすべきなんだな。
問題解決のためのデータ分析を読んだ理由
データ分析を仕事で行うので
問題解決のためのデータ分析で仕事に活かせるポイント
問題を解決するためにはいきなり問題を解決するのではなく、まずはほもそも問題が起こっている根本原因を明らかにすること。
問題解決のためのデータ分析から学んだこととそれを活かせる方法
- 学んだこと
- データ分析のアプローチは①目的の明確化②仮説の洗い出し③分析方法の定義④データの収集⑤データ分析⑥課題の明確化
- 活かせる方法
- 明日から、このプロセスに沿ってデータ分積を行うしかない。
問題解決のためのデータ分析の目次
問題解決とデータ分析の関係
BtoB事業に必要なデータ活用
データ分析のアプローチ方法
BtoB事業におけるデータ分析事例
データを活用したあるべきPDCA方法
問題解決のためのデータ分析の感想
「問題解決のためのデータ分析」シリーズのBtoB編。BtoBというか対人コミュニケーションが入るモデル編ですね。BtoCでも不動産や保険のように高額商品だと人の手が入るからなじね。
で、そんな世界をBtoBとする場合、問題になってるくのは人の動き。人の動きは再現性が少ないし、データを集めるのも大変だからね。ということで、問題解決のポイントをしっかりと見極めることが重要なのよ。
タイトル：問題解決のためのデータ分析 BtoB事業編
著者：斎藤健太
発行元：クロスメディア・パブリッシング
